Эй, друзья!
Вы когда-нибудь задумывались, как большие языковые модели, такие как GPT, стали такими умными? Я только что завернул атмосферную работу о том, как те самые трансформеры и их прокачанные версии шагнули за пределы! 🚀
Немного инсайтов для вкуса:
- Мы разобрали, как трансформеры изобретают себя заново. Представьте себе: скапливают данные, как настоящий строитель, и выстраивают свое здание знаний.
- Взгляд на эволюцию GPT: от ее первых движений до четвертой обработки. Она словно разумный гаджет, который совершенствуется с каждым днем.
- Разговор о RLHF — обучение с помощью вознаграждений. Представьте себе, что-то вроде воспитания щенка, но здесь вместо косточек — коды!
- И конечно, масштабирование — как модели обретают силу, когда растут. Что-то вроде хранилища данных Каплана.
Но, есть и другая сторона медали: этические вопросы и галлюцинации моделей, когда они начинают делать выводы, мягко говоря, без датчиков.
Сейчас я готовлюсь выложить это на arXiv, нужна рекомендательная шкатулка талантов! Если вы ветеран cs.AI, помогите отправить мой труд на широкие просторы, поддержка нужна важнее Wi-Fi на конференции!
Код эндорса: SGFZDB
Ссылка, чтобы стать моим героем: https://arxiv.org/auth/endorse
Если хотите взглянуть на кусочек магии — могу скинуть PDF, пусть ваши глаза тоже насладятся.
На связи, не забывайте жать свои лайки! 💪
Больше подобного контента в моем блоге: https://www.threads.net/@botsellerai
#автоматизациябизнеса #нейросетидлябизнеса #иидлябизнеса