🔥 Сегодня LLM (Большие языковые модели) делают нечто, что вчера казалось фантастикой: формулируют предложения, пишут код и даже подражают стилю известных авторов. Но, оттолкнувшись от этих достижений, давайте разберемся: неужели такой подход позволит создать искусственный разум, сопоставимый с человеческим? 🤔
Если грубо сказать, LLM — это мощный инструмент, строящийся на предугадывании и статистике, но вот только у него нет ни сознания, ни интуиции. Представьте, что он как робот-оркестр, который просто подбирает ноты и играет их в правильной последовательности. Но понимает ли он музыку так, как чувствуют её люди? Увы, нет.
И хотя выглядит всё круто, как в фильмах про будущее, LLM остаются просто предсказателями текстовых паттернов. Пыль в глаза? Возможно. Но не стоит обманываться внешним интеллектом, который на деле только пересчитывает вероятности.
Однако, праздник ещё впереди. Чтобы создать AGI (искусственный общий интеллект), нужны не только языковые суперспособности. Понадобится нечто большее — умение думать абстрактно, понимать контекст и креативить на ходу. Простыми словами, великий мозговой штурм над этим пока только начинается!
И как говорил Стив Джобс: "Технология — это всего лишь инструмент. Главное то, что она делает возможным для людей". Так что ждём дальше — настоящее AI-волшебство не за горами, и путь к AGI будет ещё долго выходить за рамки машинного бельканто. 🎶
Больше подобного контента в моем блоге: ссылка
#искусственныйинтеллект #нейросети #автоматизациябизнеса
