FAANG ML-собеседования
Привет, искатели приключений в мире IT и AI! Подготовка к собеседованиям на проектирование систем машинного обучения в крупных компаниях типа Facebook, Amazon, Apple и Google — это не просто вызов, а настоящий квест. Тут нужна и теория, и практика создания масштабируемых, надёжных систем. Давайте разберём, как это сделать без лишнего стресса.
Стратегия подготовки
Ваш путь к успеху начнётся с понимания таких штук, как общее проектирование систем, жизненный цикл ML-моделей, масштабируемые пайплайны и многое другое. Не забывайте и про обработку данных, мониторинг и поддержку моделей в продакшене. Это как слаженная работа оркестра, где каждый элемент на своём месте.
Топ Ресурсы для подготовки
1. **Machine Learning System Design — Chip Huyen**: Бесплатная книга от эксперта Google Brain и NVIDIA. Захватывает путь с формулировки задач до продакшена. Отлично для среднего и продвинутого уровней.
2. **ML Engineering Guides** от Eugene Yan: Практические статьи о проектировании систем в Amazon и других гигантах. Особенно полезно для реальных систем и промышленной практики.
Погружаемся в книги
Не упустите “Designing Machine Learning Systems” от Chip Huyen. Книга структурирует процесс от идеи до её воплощения в жизнь. Для более глубоких паттернов решений возьмите “Machine Learning Design Patterns” от Google Cloud.
Практика и опыт
Обязательно зайдите на GitHub или Kaggle для проектов. Станьте профи в библиотеке MLflow, чтобы понять, как всё-таки строится пайплайн. Создайте свой Feature Store, CI/CD для ML.
Видео и курсы на YouTube
Изучайте курс Stanford CS329S или ML System Design на YouTube, чтобы закрепить теорию и перейти к практике.
Чего ждать на собеседовании
Готовьтесь обсудить всё: от построения системы рекомендаций до снижения задержек подачи ML-моделей. Вас могут спросить о дрифте данных или а/б тестировании. Но главное — поймите trading-off: между точностью и скоростью, объяснимостью и мощностью.
Эти знания и подход помогут вам покорить FAANG. Так что, закатайте рукава, и вперёд к мечте!
Больше подобного контента в моем профиле
#автоматизация #ИИвБизнесе #MLсобеседование
