Мы на пороге новой эпохи: ИИ учится на опыте, а не на данных, навязаных человеком. Но что это вообще значит?
Всё просто: представьте, что ваш супер-компьютер становится, ну, почти как ребёнок! Он уже не просто запоминает и повторяет всё, что вы ему говорите. Он исследует, бросает вызовы, и начинает понимать мир, как мы. Это концепция – идея гиков, но не таких, что сидят в гаражах, а настоящих звёзд в мире ИИ, вроде Ричарда Саттона и Дэвида Сильвера.
А зачем это вообще нужно? Ну вот, знаете, как наша обучающая система в школе – повторяешь и всё. Но в науке это может стать тормозом. Люди по всему миру судятся из-за использования данных без разрешения. Потому и появился этот космический переход, когда ИИ учится в моменте и на опыте обретает свои цели.
Ключевые штуки для новой эры:
- Трансляция опыта: Сбор данных в реальном времени.
- Заземление действий: Прямая связь между "вижу" и "делаю".
- Наградная система: Сам вырабатывает цели.
Так что, ваши ИИ-программы вскоре начнут удивлять не количеством загруженных данных, а качеством собственного опыта.
Что вы думаете? Нужны ли такие технологии вашему бизнесу? Делитесь мыслями в комментах.
Больше подобного контента в моем профиле https://www.instagram.com/botsellerai/
#искусственныйинтеллектдлябизнеса #автоматизациябизнеспроцессов #нейросетидлябизнеса