Нейросети в науке: как быть?

Внимание, друзья из IT и бизнес-сферы! Сегодня мы обсудим, как “невидимые” промпты для нейросетей начали появляться в научных статьях на платформе arXiv. Эти инструкции, скрытые от глаз читателя, направляют ИИ только на позитивное рецензирование контента. О чем это говорит нам в контексте автоматизации бизнес процессов?

AI и “ленивые рецензенты”

Исследователи из университетов, включая японский Университет Васэда и южнокорейский KAIST, внедряют такие хитрости, чтобы выявить тех, кто не удосуживается даже бегло прочитать работы. Ну, кто из нас ни разу не вырубал “автопилот”? Однако, некоторые конференции бьют тревогу, ведь опасаются, что нейросети могут исказить реальные результаты. В то время как один из профессоров оправдывает это как способ автоматизации в продажах: стандартных “пассов” для фильтрации и анализа данных.

Проблемы регулирования и новости для бизнеса

Любопытный факт: в мире нет единой политики относительно использования ИИ в науке. Например, у Springer Nature есть правило: не загружать рукописи в ИИ-системы из-за угрозы утечки данных. А вот Elsevier эту тему обходит молчанием. Интересно же, как это отразится на внедрении ИИ в бизнесе и управлении?

Вопросы для вас:

Как вы считаете, можно ли применять такие приемы для автоматизации бизнес процессов вашего предприятия? Как бы вы могли использовать нейросети для анализа и продаж с учетом этики? Потому что, как ни крути, автоматизация бизнеса — это не только про скорость, но и про доверие.

Как сказал когда-то альтер-эго технологического мира, Илона Маска: “Будущее принадлежит тем, кто слышит его приход”. Может, пришло время подружиться с ИИ?

Больше подобного контента в моем блоге здесь

#искусственныйинтеллект #автоматизация #нейросети