Мировые модели в ИИ

Погружаемся в дебри ИИ: Мировые модели vs. Фундаментальные вселенские модели 🤔

Заблудиться в лесу терминов ИИ? Не беда! Давайте разберёмся с мировыми моделями и их громоздкими собратьями — фундаментальными. Понять это крайне важно для бизнесов, стремящихся к автоматизации и использованию AI.

World Model — что это за зверь?

Представьте, что ваш ИИ — новичок в новом городе. Он воспринимает мир через подкасты звуков и сериалы визуальных данных, строя о нём своё представление. Такая мировая модель помогает ИИ принимать верные решения, предсказывая будущие шаги.

«ИИ должен предвидеть последствия своих действий как опытный шахматист» — Янн ЛеКун

Foundation World Models: Эволюция посреди информации

Это шаг вперёд к созданию многозадачных AI-ассистентов, обученных на всех данных Вселенной. Эти модели могут понять не только язык, но и физику, цепочки событий и последствия действий. Предположим, ваш компьютер не только читает новости, но и ловко оценивает глобальные тенденции, помогая экономить деньги и время.

А как же World Foundation Models?

Тут начинается путаница. Обычно, это те же foundation models, но чаще говорится просто о масштабной модели, которая закладывает основу для мирового понимания.

Почему всё так запутано?

Ребята вроде Йошуа Бенджио находятся только в начале пути создания общего ИИ:

  • ЛеКун мечтает о моделях, которые предсказывают будущее.
  • Илон Маск видит ИИ в физическом мире, двигающимся словно человек.
  • Dario Amodei фокусируется на моделях, которые понимают мир не хуже, чем язык.

Подведем черту

Пока терминология пестрит неясностями, ваша мировая модель — это ваш компас в мире автоматизации. Она помогает осваивать новые высоты бизнеса, поднимая уровень автоматизации продаж и взаимодействия с клиентами на новый уровень.

Больше подобного контента в моем профиле LinkedIn

#ИИдляБизнеса #АвтоматизацияБизнеса #ВнедрениеAI