Может ли искусственный интеллект стать таким умным, как человек? Все упирается в вопрос – достаточно ли просто "накачать" наши нейросети или нужен принципиально другой подход? Сэм Альтман, глава OpenAI, считает, что время раскачки мощностей уходит в прошлое, и главный акцент стоит делать на "обучении после обучения". Ну а пока мы движемся к AI, который бы стал таким же умным и эрудированным, как, скажем, Эйнштейн.
Однако давайте будем честны, когда вы пытаетесь заставить систему придумать что-то реально новое – это уже не настройка параметров! Это как пытаться найти трещину между камнями без молотка. Например, наша многострадальная GRPO (представьте себя на месте модели, стараясь понять каждую подсказку) реально может улучшить то, что уже внутри неё, но вот новые горизонты открывать – это вряд ли.
Теперь переходим к настоящему хиту – поиск "золотых находок". Для языковых моделей работа схожа с нахождением жемчужин в океане данных (вспомните, как учитель математики требовал разложить уравнение по полочкам). Наверное, потенциально это реально, но без мощного поискового инструмента система рискует застрять в незначительных открытиях.
Интересно, сможет ли его дух исследовательского AI когда-нибудь по-настоящему взорвать наши представления? Сама мысль об этом уже будоражит весь Айтишный мир. Вот такие дела. Остаётся следить за развитием и задаваться вопросом, насколько мы на самом деле близки к тому, чтобы ядовитые фразы типа "думай, как гений" стали обыденными в мире AI.
Больше подобного контента в: https://www.facebook.com/profile.php?id=61550843342453#
#искусственныйинтеллектдлябизнеса #автоматизациябизнеспроцессов #цифровыерешениядляпродаж
